vacatures

Over Smartworkz: Smartworkz is een groeiend consultancybureau in Data & Cloud met een hecht team van ervaren specialisten. Wij geloven in de kracht van verbinding en delen graag kennis. Onze collega’s zijn enthousiaste data- en cloud professionals met passie voor het vak – “Technology is not only our job, but it is also our passion”. De cultuur bij Smartworkz is professioneel én informeel: we hanteren vlakke structuren, werken op basis van respect en inclusie, én stimuleren een leergierige mindset in moderne data- en cloudoplossingen. Teamwork en kennisdeling zitten in ons DNA: we organiseren regelmatig meetups, kennissessies en hackathons en hebben een actief Slack-kanaal voor onderling contact. Er is bij ons absoluut ruimte voor humor – zoals Leyi zegt: “tijdens het werk maak ik graag grapjes, maar zodra ik mijn koptelefoon opzet, richt ik mij volledig op de taak” – én voor jouw persoonlijke groei.

De rol als Data Engineer

Als Data Engineer bij Smartworkz kom je terecht in uitdagende (vaak agile) projecten bij toonaangevende opdrachtgevers in Nederland. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, inrichten en onderhouden van schaalbare data-landschappen en -pipelines. Concreet ga je onder andere:

• Bouwen en beheren van data-architecturen (bijv. data lakehouses, datawarehouses en platformen) en bijbehorende ETL/ELT-pijplijnen.

• Data integreren en analyseren uit verschillende bronnen (batch én streaming) om bruikbare inzichten en rapportages te leveren.

• Samenwerken in multidisciplinaire teams. Je vertaalt businessvragen naar technische oplossingen en informeert stakeholders over de voortgang. Bart omschrijft deze rol treffend: collega’s zijn “helder communicerende, betrouwbare, rustige teamplayers” die technische uitdagingen duidelijk naar stakeholders verwoorden en samen streven naar de beste oplossing.

• Continu verbeteren en innoveren van de data-oplossingen. Geen uitdaging is te groot: je houdt van puzzelen en zoekt steeds naar slimme, toekomstbestendige oplossingen.

Jouw profiel

Je bent een ambitieuze en technisch sterke Data Engineer met minimaal hbo-werk- en denkniveau en een relevante opleiding (bijv. in Data Science, Informatica of Informatiekunde). Je hebt enkele jaren ervaring in een vergelijkbare functie en je geniet van complexe data-vraagstukken. Je bent enthousiast en gedreven – net zoals Leyi zich typeert als “een enthousiaste en gedreven Data Engineer met zowel een brede als diepgaande kennis” – én je houdt ervan om technische uitdagingen op te lossen. Tegelijk weet je het overzicht te bewaren en helder te communiceren met collega’s en opdrachtgevers. Je hebt ervaring met stakeholdermanagement; je weet technieken en data begrijpelijk te maken voor zowel business als technische teams en bewaart het lange-termijnperspectief.

Verder neem je initiatief en eigen inbreng mee: je zoekt proactief naar verbeteringen in de workflow en infrastructuur. Je werkt graag samen in een klein, deskundig team van collega-experts, waarbij iedereen zijn kennis deelt en elkaar verder helpt. Persoonlijke ontwikkeling staat bij ons voorop: je bent leergierig en staat open voor feedback. Tot slot pas je je moeiteloos aan aan nieuwe tools en technologieën en bent flexibel in het schakelen tussen projecten en organisaties.

Technologieën en tools

In deze functie werk je met een breed scala aan moderne data- en cloud technologieën. Denk aan:

• Cloud & Data Platforms: AWS of Microsoft Azure (met o.a Databricks, Event Hubs, Data Factory etc.), Snowflake, Databricks.

• Infrastructure-as-Code & Orkestratie: Terraform, Kubernetes (met AKS of EKS), Helm, Argo Workflows/ArgoCD.

• CI/CD & Automatisering: GitHub Actions, Azure DevOps/TFS, Docker (containerisatie).

• Data Engineering Tools: Python, Java, Kotlin, GO en/of SQL voor data processing, DBT voor data-transformaties en data modelling (Data Vault), Apache Airflow voor workflow-orkestratie.

• Monitoring & Observability: Prometheus en Grafana voor het monitoren en visualiseren van je data-pijplijnen.

• Messaging & Streaming: bijvoorbeeld Kafka (en evt. Azure Event Hub) voor event-streaming.

• Machine Learning (optioneel): Ervaring met MLflow voor modelbeheer en basiskennis van machine learning-technieken is een pré.

Veel van deze technologieën worden al dagelijks bij ons ingezet. Het is geen probleem als je niet met alles ervaring hebt: met de juiste motivatie leer je snel bij.

Wat bieden wij

• Uitdagende opdrachten bij aansprekende en toonaangevende organisaties. Je werkt in diverse sectoren en krijgt alle ruimte om je technisch te verdiepen.

• Groeimogelijkheden: We investeren in jouw ontwikkeling. Je krijgt een royaal budget voor (online) cursussen, trainingen en certificeringen, en we stimuleren zelfstudie en kennisdeling.

• Technische diepgang: Samen met ervaren collega’s werk je aan full-stack data-oplossingen. We organiseren regelmatig kennissessies, workshops en meetups om van elkaar te leren.

• Hecht team: Je maakt deel uit van een klein, deskundig team van data- en cloudexperts. De cultuur is collegiaal en informeel, met korte lijntjes en veel onderlinge steun.

• Prima arbeidsvoorwaarden: Een ruim salaris met bonusregeling, keuze uit een (bedrijfs)fiets, leaseauto of mobiliteitsbudget, een eigen laptop, 26 verlofdagen en meer.

Geintersseerd?
Wil je weten wat er nog meer is?  Laten we een koffiepraatje maken! 
Neem contact met me op via Jorryt@smartworkz.nl of bel/whatsapp me op +31 65461424